IBM® SPSS®製品をご導入いただくお客様に対して、製品導入前のインフラ構築から導入後のモデル構築・運用支援まで、さまざまな一連したサービスを提供いたします。
パターン発見 | 蓄えられた膨大なデータから有益なパターンや組み合わせを発見する。 |
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ビールとオムツの併買に代表されるマーケットバスケット分析や、「特定商品A」を購入した顧客が、次回以降の来店で最も購入しそうな時系列関連商品を確率付きで発見。 | |
予測 | 過去のデータから最適なモデルを算出させ、将来を予測する。(判別/数値予測) |
過去の行動情報を基にして顧客のランクアップ&ダウン、休眠の確率をスコアリング。店舗収益を左右する戦略商品に関して過去の実売データから将来の取引量を推測。 | |
分類 | 似たような顧客グループや商品グループを素早く求める。 |
顧客ごとに購入の仕方にはいくつかのパターンがあり、こういった購買行動の近いグループに分類することで、商品政策やDMなどの施策を立案。 |
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