毎月開催
会場 | オンライン |
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開催日程 |
■2023年 10月13日(金)、10月27日(金)、12月8日(金)、12月22日(金) ■2024年 1月12日(金)、1月26日(金)、3月8日(金) |
開催時間 | 13:00〜14:30 |
参加費 |
無料(事前登録制)
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主催 | 株式会社 日立産業制御ソリューションズ |
ますます厳しさを増すモノ造りの現場では、情報技術の活用が不可欠となっています。
生産計画業務に生産スケジューラを活用することで、計画立案を早め、正確な納期回答により
機会損失を減らせます。また生産計画の精度を高めることで、最適な在庫での生産を行えます。
本セミナーでは、生産計画スケジューラ分野で国内導入実績No.1のAsprovaの機能および
当社の導入事例のご紹介の他、
生産計画に関係する設備の点検・故障修理をスケジューリングする
設備管理システムをご紹介いたします。
毎月開催
会場 | オンライン |
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開催日時 | 「ADSTEFAN」紹介セミナー開催日程をご確認ください |
主催 | 株式会社 日立産業制御ソリューションズ |
鋳造シミュレーションシステム「ADSTEFAN」について「ダイカスト向け」「重力鋳造向け」の2コースに分けて紹介いたします。
標準機能のご紹介に加え、解析用メッシュの作成〜解析条件入力〜解析〜結果表示までの一連の操作をご紹介いたしますので、ぜひご参加ください。
毎月開催
会場 | オンライン |
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開催日時 | セミナー開催スケジュールをご確認ください |
主催 | 株式会社 日立産業制御ソリューションズ |
データ分析の基礎やモデリングツールの使用方法など、データ分析における基本的な知識を身につけることができるオンライン講座です。 集合研修と同じ内容を、画面共有・音声通話・チャットを活用して実施します。
2日間のセミナーを通して、データ分析の基礎やモデリングツールの使用方法など、データ分析における基本的な知識を身につけることができます。
2日間のセミナーを通して、実案件経験に基づくオリジナルケーススタディを体験していただきます。顧客へのインタビューなど実際の分析案件と同じ流れを体験することによって、データ分析のスキルを身につけることができます。
4日間のセミナーを通して、データ分析の基礎やモデリングツールの使用方法からケーススタディによる実践演習まで、データ分析における一連の流れを体験し、データ分析のスキルを身につけることができます。
開催中止
新型コロナウイルスの感染拡大に鑑み、参加者および関係者の皆さまの健康・安全面を第一に考慮した結果、当面の間、
AI&ビッグデータ ソリューション「AiValueUp」データ分析セミナー(集合研修)を中止することにいたしました。
すでにお申し込みいただいた方には改めてメールなどでご案内させていただきます。
今後の開催予定については、状況を考慮した上で、改めてホームページなどでお知らせいたします。また、現在新しいスタイルでのセミナー開催なども検討しております。
個別の開催状況やご不明点などはお問い合わせフォーム からお問合せください。 大変ご迷惑をおかけいたしますがご理解くださいますようお願い申し上げます。
2024年2月16日(金)
会場 | オンライン |
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開催日時 |
2024年2月16日(金) 14:00開始 (13:45〜ログイン可能、16:30終了予定) |
主催 | 株式会社 日立産業制御ソリューションズ |
参加費 |
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定員 | 100名 |
来場特典 |
オンライン個別相談1時間無料サービス (内容は、操作のご質問や教育もお請けします) ※日程については別途調整させていただきます。 |
2024年4月出荷開始予定の最新リビジョンV20.1の新機能紹介と今後のロードマップに加えて、毎回ご好評いただいております「知っているようで知らない機能紹介(「ACROVA GMM」操作 虎の巻)」、「CADデータ徹底活用術」、「3次元CAD 「SOLIDWORKS」(最新動向)」の他、2次元・3次元併用顧客のユーザー事例紹介も計画しております。
2024年1月31日(水)
会場 |
株式会社 日立産業制御ソリューションズ オンラインセミナー会場(「Microsoft Teams」) |
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開催日程 | ■2024年1月31日(水) |
開催時間 | 15:00〜16:00 |
参加費 |
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主催 | 株式会社 日立産業制御ソリューションズ |
薬事業界ではMES(*1)、LIMS(*2)、品質イベント、文書管理などさまざまな業務システムが導入されております。
本セミナーでは、それらのシステムを連携させるメリットおよび実現に向けたアプローチを、品質保証の観点からお伝えします。
QA業務に携わっている方は是非ともご参加お待ちしております。
(1) 業務システムの現状
(2) 連携することの大切さ
(3) 連携事例の紹介
(4) 実現へのアプローチ