交通流AI解析サービス 日立AIトラフィックカウンタ
日立AIトラフィックカウンタは、製品版日立画像トラフィックカウンタ「TRACOLRE」で培った画像処理技術をベースに、独自のAI学習モデルを構築したことで、「TRACOLRE」では解析が難しかった映像に対応いたします。
計測対象は、人・自転車・バイク・普通車・トラック・バスの6車種になります。
追加学習を行うことでその他の対象を計測することも可能です。
■ 交通流解析事例

交差点交通流解析事例
(カメラポールを伸ばして撮影)

双方向解析事例
(歩道橋から撮影)

都内渋滞解析事例
(歩道橋から三脚を使用して撮影)

夜間ヘッドライト検知事例
(カメラ高さ75cmから三脚を使用して撮影)

NEW駐車時間の測定事例
(駐車測定エリアに駐車した場合に駐車時間を測定)

NEW自転車と歩行者間の距離測定事例
(横断歩道より撮影。歩行者間の距離も測定可能)

NEW車頭間距離測定事例
(直前の先行車間の距離を測定)
■ 人流解析事例
①水戸市社会実験

2021年社会実験 人流解析
(水戸市某ビル屋内)

NEW2022年社会実験 人流解析
(水戸市某ビル屋外)

人物滞留時間分析結果ヒートマップ
(水戸市某広場)
2021,2022年度に水戸市の社会実験「水戸まちなかリビング作戦」にて、人の滞在時間を可視化し施策効果の検証・評価を行いました。
②道の駅中山盆地 人流解析
(道の駅 中山盆地)NEW

芝生広場 大人子ども判定
受託AI解析サービスの流れ
お客さまにて撮影いただいたカメラ映像から、高速道路および一般道路の交通量調査や車群特性の分析結果を提供します。

解析結果サンプル
方向別車両軌跡

人物滞留時間分析結果ヒートマップ

交通量

走行速度

解析実績
No. |
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1 |
高速道路の時間帯別交通量の解析実績 |
- 24時間解析実績
- 双方向解析実績
- CCTV映像による解析実績
- 高速道路映像の解析実績
- 高速道路トンネル内映像の解析実績
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2 |
一般道路時間帯別交通量解析実績 |
- 24時間解析実績
- 双方向解析実績
- 照明が無い夜間はヘッドライトを検出して解析
- カメラ設置高さ75cm、路肩からの撮影映像の解析実績
- 人・二輪車・トラック・バス・普通車を識別
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3 |
サイクルロードの解析実績 |
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4 |
人流解析評価 |
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5 |
事故対策評価実績 |
- センターボールから車両までに走行位置評価
- 対策前後の通過速度と台数の評価
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6 |
バス発着時間評価 |
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導入ステップ
お打合せ~納品

ご提供情報
次の情報は、解析を行う上で重要な情報です。
設置イメージと合わせてご確認のうえ、お客さまにてご提供のご準備をお願いします。
- カメラの設置高さ【必須】
- カメラの俯角【可能であれば】
- カメラから目標物までの距離(二カ所)※【必須】
- 1車線の幅員【必須】
- ※
- 白線や標識などを目標物とし、二カ所それぞれの距離を測定ください。
目標物がなければ、カラーコーンなどを二つ置いていただき、それぞれの距離を測定ください。
(白線の場合は白線の長さが分かれば一カ所で問題ありません)
製品の機能、仕様、導入方法、価格などなんでもお気軽にお問い合わせ・ご相談ください。
- * 本製品を輸出等される場合には、外国為替及び外国貿易法の規則ならびに米国の輸出管理規則など外国の輸出関連法規をご確認のうえ、必要な手続きをお取りください。なお、ご不明な場合は、当社担当営業にお問い合わせください。