日立AIトラフィックカウンタは、製品版日立画像トラフィックカウンタ「TRACOLRE」で培った画像処理技術をベースに、独自のAI学習モデルを構築したことで、「TRACOLRE」では解析が難しかった映像に対応いたします。 計測対象は、人・自転車・バイク・普通車・トラック・バスの6車種になります。 追加学習を行うことでその他の対象を計測することも可能です。
交差点交通流解析事例
（カメラポールを伸ばして撮影）
双方向解析事例
（歩道橋から撮影）
都内渋滞解析事例
（歩道橋から三脚を使用して撮影）
夜間ヘッドライト検知事例
（カメラ高さ75cmから三脚を使用して撮影）
NEW駐車時間の測定事例
(駐車測定エリアに駐車した場合に駐車時間を測定)
NEW自転車と歩行者間の距離測定事例
(横断歩道より撮影。歩行者間の距離も測定可能)
NEW車頭間距離測定事例
(直前の先行車間の距離を測定)
2021年社会実験 人流解析
（水戸市某ビル屋内）
NEW2022年社会実験 人流解析
（水戸市某ビル屋外）
人物滞留時間分析結果ヒートマップ
（水戸市某広場）
2021,2022年度に水戸市の社会実験「水戸まちなかリビング作戦」にて、人の滞在時間を可視化し施策効果の検証・評価を行いました。
| No. | ||
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| 1 | 高速道路の時間帯別交通量の解析実績 |
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| 2 | 一般道路時間帯別交通量解析実績 |
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| 3 | サイクルロードの解析実績 |
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| 4 | 人流解析評価 |
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| 5 | 事故対策評価実績 |
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| 6 | バス発着時間評価 |
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次の情報は、解析を行う上で重要な情報です。
設置イメージと合わせてご確認のうえ、お客さまにてご提供のご準備をお願いします。
