「AI、IoTを成功に導く データ前処理の極意」表紙イメージ
株式会社日立産業制御ソリューションズ(以下、日立産業制御)は、2018年9月17日に日経BP社から書籍「AI、IoTを成功に導く データ前処理の極意」を出版しましたのでお知らせします。
本書籍は、日立産業制御のデータアナリストが実務経験に基づき、IoT(Internet of Things:モノのインターネット)から取得される生のビッグデータをAI(artificial intelligence:人工知能)に与えるためのデータ前処理に関する実践的なノウハウを事例に基づいてまとめたものです。
IoTの導入が進み、AIの活用範囲が広がる一方で、「なかなか成果が上がらない」という企業も少なくありません。 「データの質を高める前処理が重要」というのが、AI構築・運用の現場に携わる著者の実感であり、本書が生まれた理由です。ぜひ、本書をIoT、AI、ビッグデータ解析の成功にお役立てください。
書籍名 | 「AI、IoTを成功に導く データ前処理の極意」 | |
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著者 | 日立産業制御ソリューションズ AI&ビッグデータソリューションセンタ | |
発行元 | 日経BP社 | |
定価 | 本体2,400+税[2,592円(税込)] | |
ISBN | 978-4-8222-9265-2 | |
発行日 | 2018年9月17日 | |
ページ数 | 232ページ | |
判型 | B5変型判 | |
内容 | 日立産業制御のデータアナリストが実務経験に基づき、IoT(Internet of Things:モノのインターネット)から取得される生のビッグデータをAI(artificial intelligence:人工知能)に与えるためのデータ前処理に関する実践的なノウハウを事例に基づいてまとめた内容 | |
目次 | 第1章 | AI、IoTが日本で進まない本当の理由 |
第2章 | データの前処理とは何か | |
第3章 | AI、IoTにおけるデータ活用プロセス | |
第4章 | 実践ステップ①「ビジネスの理解」、ステップ②「データの理解」 | |
第5章 | 実践ステップ③「データの準備」 | |
第6章 | 実践ステップ④「モデリング」 | |
第7章 | 実践ステップ⑤「評価」、ステップ⑥「展開」 | |
第8章 | 実践ステップ⑦データのバリューアップ手法 | |
付録 | データ分析ソフト「KNIME」の使い方 |
http://nkbp.jp/ictb9265(別ウィンドウが開きます)
http://info.hitachi-ics.co.jp/product/d_value/(別ウィンドウが開きます)
株式会社日立産業制御ソリューションズ
企画統括本部 経営戦略本部 広報・渉外部 [担当:増淵、吉川]
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