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(株)日立産業制御ソリューションズ

教育:データ分析セミナー

AI&ビッグデータ ソリューション

ビッグデータ ソリューション・イメージバー

ビッグデータ ソリューション・教育

AI セミナー

AIを使うとは『データをAIに入れ、AIに答えさせる』ということ。

IoTから収集されるビッグデータを利活用するには、AIにデータを 入れる前に、データを磨き価値を高める データバリューアップが勘所となります。

そこで当社では、IoTとAIをつなぐバリューアップの有識者・技術者を広く育成するため、データ分析セミナーを開催しています。

セミナーの特徴

データ利活用の一連の流れを体験

本セミナーではデータ分析における一連の流れを演習も含めて5日間で学習していきます。

前半の3日間はデータ分析におけるバリューアップ手法や分析手法など基礎知識を学びます。年間100プロジェクトの実案件を実施してきた経験から、実践でよく使う手法を中心に学習します。

後半の2日間はこれまでの実案件経験に基づくオリジナルケーススタディを実施。受講者の皆様は顧客役の講師と対話や質疑応答を繰り返し、情報を引き出すことで分析が進むようにストーリーが作られています。

実際の分析案件においても顧客へのヒアリングが結果を左右するため、実案件さながらの体験を提供しています。

ビッグデータ ソリューション・教育

使用するデータはよりリアルに近いものを

データ分析で使用するデータ、特にセンサーデータなどのIoTデータの多くは、分析する前のデータ把握・加工に最も時間を要します。

はじめから用意された加工済みのデータを使用するセミナーも多いですが、本セミナーではより実案件に近い汚れたままのデータを使用します。

そこからデータ前処理をしっかり学んでいただき、データをバリューアップすることで、分析精度を高める勘所を体験していただきます。

講師は現役のアナリスト

本セミナーで講師を務めるのは、今も現役で実案件を担当するアナリスト。

実体験に基づいた濃い質疑応答ができます。

プログラミング知識がなくても問題なし

本セミナーでは、分析モデリングツールを使用します。そのため、プログラミング知識は必要ありません。

分析モデリングツールは、分析者が行うデータ処理の思考プロセスが視覚化できるため、協創や集合知を活かした検討に最適です。さらにノウハウの蓄積・再利用がし易く、人材育成にも適しています。

分析モデリングツール

こんな人にオススメ

ビッグデータ・AIの導入を検討している方、または導入でつまずきを感じている方
データ利活用・AIプロジェクトを担当されている方、またはこれから担当する予定の方
AI関連商品やコンサルテーションを販売される方

カリキュラム

実施回実施内容実施回実施内容
1日目
  1. オリエンテーション
  2. 製品インストールの確認
  3. データマイニング概要
    @データマイニングの定義
    Aモデリング概要
    Bデータマイニングのマニュアル
    (CRISP-DM)
  4. データの理解
    @データの収集
    Aデータの記述
    Bデータの調査・品質の検証
  5. データの理解実習
  6. 課題確認
    実習データの説明と理解
    @エラーチェック
    Aはずれ値定義
    B分布観察
  7. データの準備
    @データの選択
    Aデータのクリーニング
    Bデータの構築
    Cデータの統合
    Dデータのフォーマット
  8. データの準備実習
  9. 質疑応答・次回までの課題・まとめ
2日目
  1. モデリング(1)
    @線形回帰
    Aロジスティック回帰
    B主成分分析
    Cクラスター分析
  2. モデリング(1)実習
  3. モデリング(2)
    @ニューラル・ネットワーク
    A決定木分析
    Bアソシエーションルール
    Cモデルの精度
  4. モデリング(2)実習
  5. 質疑応答・次回までの課題・まとめ
3日目
  1. モデリング(3)
    @異常値検査
    A時系列分析
    Bスクリプト概要
  2. モデリング(3)実習
  3. 事例講演
    @実践分析事例紹介
    Aモデリング実習 1:決定木
    Bモデリング実習 2:クラスタ分析
    C質疑応答
4〜5
日目
  • 全体まとめ
  • 質疑応答・まとめ
  • ケーススタディ1,2(データ入手から顧客報告まで)

開催内容

開催場所 主に秋葉原・品川の会場で実施いたします。
10名様程度〜で受講をご検討中のお客様には、ご指定の会場(自社のセミナールームや大学の教室など)に講師がお伺いしてセミナーを実施することも可能です。
講座時間 5日間のコースとなります。
ご持参いただくもの HDD付きパソコンをご用意ください。OSはWindows7以上となります。
パソコンをご用意できない方は有償にてレンタルPCを準備いたしますのでご相談ください。

開催スケジュール

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  日程 開催場所 定員
2019年4月開催
秋葉原会場
2019年4月
15日(月)、16日(火)、17日(水)、22日(月)、23日(火)

受講希望の方はこちら

10名
2019年5月開催
品川会場
2019年5月
14日(火)、15日(水)、16日(木)、23日(木)、24日(金)

受講希望の方はこちら

15名
2019年5月開催
秋葉原会場
2019年5月
20日(月)、21日(火)、22日(水)、27日(月)、28日(火)

受講希望の方はこちら

10名
2019年6月開催
秋葉原会場
2019年6月
10日(月)、11日(火)、24日(月)、25日(火)、26日(水)

受講希望の方はこちら

20名

よくあるご質問

Q:セミナー受講に当たって前提知識はありますか?

特にありません。
統計や数学の知識がなくても無理なく進められるようなプログラムとなっております。
新入社員の方々の研修などでも受講いただいております。

Q:準備するものはありますか?

HDD付きパソコンをご用意ください。OSはWindows7以上となります。
セミナー用の期間限定ライセンスで、分析モデリングツールをインストールして使用します。セミナー後もライセンス有効期間中は、ツールを使用して復習等にご活用いただけます。
有償にてレンタルPCを準備することもできますのでご相談ください。

関連書籍

書籍「AI、IoTを成功に導く データ前処理の極意」好評発売中! 本セミナーの内容をもとにした書籍「AI、IoTを成功に導く データ前処理の極意」が発売されました。

お問い合わせフォームへ

  • * 本製品を輸出等される場合には、外国為替及び外国貿易法の規則ならびに米国の輸出管理規則など外国の輸出関連法規をご確認のうえ、必要な手続きをお取りください。なお、ご不明な場合は、当社担当営業にお問い合わせください。