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(株)日立産業制御ソリューションズ

教育:データ分析セミナー

AI&ビッグデータ ソリューション

ビッグデータ ソリューション・イメージバー

ビッグデータ ソリューション・教育

IoTとAIをつなぐバリューアップの有識者・技術者を広く育成するため、データ分析セミナを開催しています。

5日間で,バリューアップを含むデータ利活用の一連の流れを実務レベルで経験できます
講師が実案件を担当するアナリストであり,実案件経験に基づく濃い質疑応答ができます
実案件に基づくオリジナルケーススタディにて,データ利活用プロジェクトを疑似体験できます

セミナーの流れ

ビッグデータ ソリューション・教育

時間割

実施回実施内容実施回実施内容
1日目
  1. オリエンテーション
  2. 製品インストールの確認
  3. プロジェクト概要
    @データマイニングの方法論
    (CRISP-DM)
    A目的の確認
  4. データの理解
    @エラーチェック
    Aはずれ値定義
    B分布観察
  5. データの理解実習
  6. 課題確認
    実習データの説明と理解
    @エラーチェック
    Aはずれ値定義
    B分布観察
  7. データの準備
    @データの選択
    Aデータのクリーニング
    Bデータの構築
    Cデータの統合
    Dデータのフォーマット
  8. データの準備実習
  9. 質疑応答・次回までの課題・まとめ
2日目
  1. モデリング(1)
    @線形回帰
    Aロジスティック回帰
    B決定木分析
    Cニューラル・ネットワーク
  2. モデリング(1)実習
  3. モデリング(2)
    @多変量解析
    A主成分分析
    Bクラスター分析
    Cアソシエーションルール
  4. モデリング(2)実習
  5. 質疑応答・次回までの課題・まとめ
3日目
  1. モデリング(3)
    @異常値検査
    A時系列分析
    Bスクリプト概要
  2. モデリング(3)実習
  3. 実例講演
    @実践分析事例
    Aモデリング実習:決定木、クラスタ分析
    B質疑応答
  4. 全体まとめ
  5. 質疑応答・まとめ
4〜5
日目
ケーススタディ1,2(データ入手から顧客報告)

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